邱凌

　　日前，月之暗面发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro。这款全球参数规模最大的开源模型，综合智能水平已接近全球领先的闭源模型，价格却仅为一些模型的五分之一。

　　过去很长一段时间，全球大模型几乎形成了一套固定发展框架：闭源模型掌握顶尖能力，开源赛道更多追求性价比与轻量化，很难在综合推理、复杂任务上和头部闭源产品同台竞技。国产大模型起步之初，也长期处于这一格局之下，而Kimi系列的一路迭代升级，正慢慢改写这套路径。最新模型重点强化了代码编写、3D创作、金融研究等能力，可完成更长时间的多步骤复杂任务。在一项内部测试中，研发人员让Kimi K3.1 Pro搭建模拟人体行走系统，模型持续分析实验结果、定位问题并迭代优化控制器，使仿真人体从最初几步便倒地，进步到能交替迈步、连续行走十几秒。可以说，相比于榜单分数，这种在真实闭环任务中持续排错迭代、稳定输出的工程能力，才是大模型走向应用最具价值的增量。

　　Kimi的迭代方向，与北京在人工智能领域的系统性布局高度同频。自去年北京“人工智能软八条”发布实施以来，全市人工智能企业技术突破密集涌现，信息软件企业的人工智能应用服务能力也同步提升。今年7月发布的《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》中，更是明确提出“提升模型在线学习、持续学习和自主进化能力”“提升复杂任务链路长度和长程任务执行稳定性”等，为技术创新、产业发展提供全方位精准政策支撑。

　　以更大视野看，Kimi的突破，不是一家企业的孤勇，背后是国内开源大模型梯队共同向前的缩影。今年以来，一大批国产模型相继迭代，已然勾勒出一条清晰的开源加速曲线。DeepSeek最新模型在提升任务表现的同时，进一步缩短任务运行时间、减少输出消耗和词元费用，“干活更快、更省，还更能打了”；作为首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型，智谱GLM-5.3-Flash大幅降低服务成本……在良性竞逐中互相启发、彼此参照，密集的技术突破，汇聚成国产大模型向上的合力。

　　诚如观察人士所言，如果说闭源竞赛比的是“谁攥住门票”，那么开源路线回答的则是“路能铺多宽”。在全球人工智能竞争空前激烈、模型迭代日益演变为高投入“烧钱竞赛”的今天，闭源模型高昂的使用门槛，加剧着智能化时代新的发展落差。中国开源模型拿出性能接近前沿、价格远低于闭源的产品，这背后不只有“商业账”，更是一笔映照发展理念的“普惠账”。持续拓宽智能技术边界，为全球人工智能生态注入开放包容的新动能，让更多人共享智能化带来的发展机遇，这才是技术向善的题中应有之义。

　　中国大模型持续向上的每一步，都在悄悄重塑全球人工智能格局。鼓励前沿探索、支持开放共享，中国大模型必将“一浪更比一浪高”。