本报记者 孙奇茹 赵语涵

　　今年以来，要说科技领域最热的关键词，恐怕非“词元（Token）”莫属。随着词元从早期的技术术语跃升为智能时代的基本计量单位，词元经济加速成型，撬动千行百业智能跃迁。而首都北京，正站上潮头。

　　北京何以引领这一经济新浪潮？从词元的生产链条中，或许可以找到答案。当政策牵引叠加海量应用场景，北京有望在全球范围内率先引爆词元经济。

　　词元工厂单日生产5000亿词元

　　一家软件公司里，工程师在电脑上向大模型下达指令，短短几秒间，一段可用代码生成完毕……支撑这次编程背后的基础词元，来自几十公里外的北京壹号词元工厂，也是北京首家投产运行的词元工厂。

　　伴随工作人员扫描工牌推开机房大门，北京日报记者看到，机房内部竟处于“黑灯”运行状态。软通智算技术专家刘立告诉记者，词元工厂是典型的智能化无人生产载体，日常仅需极少数人员值守，整套生产系统可实现7×24小时自主运转，机房调度、设备状态监控、任务智能调配等全部流程，均可通过远程系统完成。

　　打开机房的照明灯，一排排一人多高的算力机柜映入眼帘。记者跟随刘立走进机柜内部，风冷系统从底部源源不断输送冷风，将高速运转设备的环境温度稳定维持在20至24摄氏度。密集排布的图像处理器和智算加速卡正开展海量推理计算，一条条彩色光纤线缆交错排布，源源不断传输数据，AI（人工智能）世界的基础生产单元——词元，就在这里批量诞生。

　　“就像电力用度作为计量单位，词元就是人工智能处理信息的最小单位。”刘立解释，随着智能体蓬勃兴起，市场对词元的需求呈指数级上涨，独立第三方词元工厂应运而生，通过优化推理架构、智能调度算力、适配模型迭代，主动生产、打磨、输出标准化的优质词元产品，对外提供人工智能词元服务。

　　“目前工厂已经对接智谱、Kimi、DeepSeek等国内头部大模型企业，针对模型快速迭代的行业特点，做到基本当日跟进适配更新。”刘立说，词元的质量取决于合作大模型的能力，而产出效率考验词元工厂的技术功底。好比矿石开采，优质模型产出高品质“矿石”，工厂持续迭代推理架构、优化软件配套，则决定开采效率。

　　自今年6月启动运行以来，北京壹号词元工厂已经跑出可观产能：当前每日可生产3000亿至5000亿词元，半数任务可在6秒内完成交付，九成任务响应时间控制在10秒以内，整体性能稳定性波动控制在2%以内。按照规划，到今年年底，工厂日产能将攀升至1.4万亿词元。

　　而将目光扩大到全市层面，北京云集各路头部大模型企业，目前国内超半数词元生产集中在北京。

　　词元落地千行百业有了“架桥人”

　　从工厂流出的词元到产业落地之间，还横亘着一道道关卡——如何将标准化词元高效、精准地输送到千行百业。在北京，也出现一批专业“架桥人”。

　　在位于北京海淀的中关村AI北纬社区里，“一人公司”创业者袁黎江每天上班后所做的第一件事，就是打开电脑，查看智能体“员工”的工作状态。

　　赶着人工智能的风口，袁黎江开发了多个智能体，为有出海和智能化需求的企业提供服务。然而，业务繁忙的他偶尔也会碰到一些小插曲。“有时给智能体下达的任务进行到某一步，系统突然提示服务器繁忙，模型请求失败，底层原因还是算力紧张。”袁黎江说，为了获得合适的词元套餐，有时他甚至得定个闹钟抢购。

　　为解决袁黎江创业中“甜蜜的烦恼”，一个全新的职业应运而生。在海淀区锦秋国际大厦清程极智的办公区里，一群算力优化师正在做的，就是帮助企业使用国产算力时“跑得更顺、用得更省”，让词元服务更加高效。

　　“再好的模型，如果算力成本过高，也只能停留在实验室。”清程极智联合创始人师天麾告诉记者，过去行业讨论大模型，热衷于比拼参数规模与榜单排名。如今，随着大模型进入产业落地阶段，企业最关心的是模型是否“用得起”、词元会不会太贵。

　　基于这一痛点，其团队研发的一站式词元服务平台“AI Ping”，如同一个算力比价导航平台，能实时监测市面上500多个模型、30多家算力服务商的性能，自动为用户匹配最优的算力调度路线。“用户是想要自己的任务跑得快，还是词元消耗得少，平台都可以通过算法来满足相应需求。”算力优化师刘东升说。

　　算力优化师、前沿部署工程师、模型调优师……词元需求蓬勃增长下，一批新职业、新模式争相涌现。他们将算力、模型和产业需求更紧密地连接起来，成为AI走向千行百业的“架桥人”，打通AI落地“最后一公里”。

　　大模型企业智谱的气象团队联合中国气象局公服中心等单位共同打造千亿级参数“风和”大模型，并建成了覆盖公众用户及交通、能源等关键行业的智能体矩阵，推动气象服务向智能化、场景化、主动化转型升级。

　　中关村人工智能研究院的研发人员深入退火、电镀等金属制造生产一线，将人工巡检经验转化为数据驱动的质量预警系统，初步实现电镀异常在线感知、键合球形与覆层缺陷智能筛查，并揭示电流、退火张力与力学性能的关联规律，为传统产业的工艺优化提供依据。

　　北京工业大学在科研过程中引入可自我演化的AI智能体“伐谋”后，制氢系统故障诊断准确率从92.26%升至95.04%，科研周期从“周级”压缩至“小时级”，旋转机械故障诊断模型参数量下降34%，预测误差降至原来的1%。

　　从气象服务到工业制造，从科研攻关到民生保障，词元正以“润物细无声”的方式融入千行百业，一个以“词元”为纽带的智能生态正在北京加速形成，为数字经济高质量发展注入强劲动能。

　　前瞻布局率先引爆词元经济

　　当全国多地仍聚焦算力硬件建设之时，北京已经从供给、需求、标准、金融等多维度系统布局词元经济。

　　近日，全市首个市级词元专项政策《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026-2028年）》发布，拉开城市层面词元产业规范化发展的序幕。

　　“北京在词元经济的布局上具有精准的前瞻眼光。”谈及为何把国内首个标杆词元工厂落地北京，软通动力集团高级副总裁、软通智算总裁刘怡坦言，北京汇聚国内众多头部大模型企业，产业生态优势无可替代。更重要的是，政策没有只盯着建设词元工厂的供给环节，而是前瞻性布局需求侧，给词元分发、行业应用配套相应支持举措。

　　“只有充分激活市场需求，才能反向拉动词元供给持续放量，形成产业正向循环。”刘怡说。

　　市级政策顶层牵引之外，北京经开区率先发布“词元十条”，成为全市首个覆盖词元全产业链的区级专项政策。政策锚定“工厂供词元、平台分词元、社区用词元”完整闭环，明确支持万卡级词元工厂落地，搭建词元调度“超级入口”，每年发放1亿元模型券或词元券等，同时设立产业发展目标，计划到2030年区内智能经济产业规模突破4000亿元，大幅提升单位能耗下词元产出效率，培育大量智能体创新主体集聚发展。

　　此外，全市首批词元贷也在经开区落地，企业词元实际消耗用量被纳入信贷评估维度，开辟数字产业全新融资路径，为词元产业蓬勃发展注入金融活水。

　　根据中国电信研究院《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》测算，2026年国内词元年消耗量将达到10亿亿量级，旺盛需求为词元供给赛道打开广阔成长空间。

　　在智源研究院院长王仲远看来，北京前瞻性地鼓励发展词元经济，培育词元即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS）等商业新模式，探索建立词元服务质量评估、计费规范和评价指标体系，推动智能体服务向价值创造转变。

　　“当前，我国基础模型推理调用的词元综合成本仅为国际先进水平的十分之一到六分之一，成本优势极为显著，叠加海量应用场景，有望推动北京在全球范围内率先引爆词元经济。”王仲远预判。