消费者在华为智能生活馆体验全新阔折叠手机Pura X Max。视觉中国供图
本报记者 夏骅
9月的手机市场，正在进入一年中档期最拥挤、也最具火药味的密集发布期。苹果首款折叠屏手机、华为新一代三折叠、小米首款阔折叠，以及vivo、荣耀的直板旗舰将轮番登场。这场竞赛的关键，早已不止是屏幕形态的比拼，面对上游零部件的成本压力，大屏产品成为厂商撬动换机需求的寄望所在；而在端侧AI浪潮下，更大的可视空间与多任务能力，更是重塑行业竞争格局的关键抓手。
苹果入局，华为、小米集中亮相
主流厂商几乎把年度重磅产品都押注在了这个9月。苹果的入场，让折叠屏赛道再添变数。8月27日，苹果官宣将在北京时间9月10日凌晨1时举行新品发布会，预计推出iPhone 18 Pro/Max，并可能发布首款折叠屏手机，这将是苹果首次正式进入折叠屏市场。
华为已提前锁定档期。8月25日，华为常务董事、终端BG董事长余承东宣布，新一代三折叠旗舰华为Mate XT 2将于9月7日发布，并首发搭载HarmonyOS 7操作系统。小米则选择以“阔折叠”形态切入，小米18 Fold预计9月发布，搭载玄戒O3芯片，成为小米折叠屏产品中首款采用该芯片的机型。
折叠屏市场经过几年的发展已逐渐成熟。2018年10月31日，柔宇科技发布FlexPai，开启折叠屏手机时代；三星自2019年推出Galaxy Fold，是最早入局的头部厂商之一。此后，华为、OPPO、vivo、小米等相继加入，产品覆盖大折叠、小折叠等多种形态。
如今，小米阔折叠与华为Mate XT 2均将在9月亮相，与苹果首款折叠屏形成同场对垒。
市场对于苹果首部折叠机较为看好。据市场研究机构Counterpoint Research预测，2026年全球折叠屏智能手机出货量将同比增长20%，主要受苹果入局和智能手机市场持续高端化推动。苹果首款折叠屏iPhone预计将显著重塑竞争格局，该机构预测苹果将在2026年取得折叠屏市场28%的份额。
直板旗舰机排期同样紧凑。vivo已宣布X500系列将于9月正式发布，包含X500、X500 Pro、X500 Pro Max三款配置。荣耀CEO李健此前确认，荣耀Magic9系列将于9月登场，目前已在荣耀商城开启预约。
折叠屏手机市场利润空间更足
与新机密集发布同时出现的，是零售价格的持续上调趋势。受存储芯片价格影响，手机品牌自今年3月起轮番涨价，OPPO、vivo、荣耀、一加、小米等品牌已分批调整售价。其中，OPPO于3月16日起对A系列、K系列及一加部分产品调价，vivo及iQOO于3月18日起调整部分产品零售价，小米及REDMI自4月起跟进。8月初小米商城价格再次更新，小米17系列每台上调300元至500元不等。
IDC（国际数据公司）中国研究经理郭天翔表示，随着前期采购的低价库存物料逐步消耗，成本压力将在下半年集中释放。
余承东在华为新品发布会上直言：“受内存价格大幅上涨影响，按原来的价格是亏损销售。”
推出高端机型不失为一个好契机。资深通信行业专家马继华认为，近年来手机企业面临存储元器件不断涨价、用户换机周期拉长和出货量下降的压力，为维持营收和利润，厂商不得不提价。但单纯提价会抑制销售，因此厂商将资源更多投向利润空间更充足的中高端和折叠屏市场。
“AI+大屏”给竞争带来更多可能
面对成本与需求的双重压力，行业将更多目光投向AI。不久前，国家网信办发布新一批端侧生成式人工智能服务备案公告，苹果智能、华为小艺、vivo蓝心、小米澎湃及努比亚豆包手机大模型等7款端侧AI服务悉数在列。
AI已成为手机厂商的新卖点。荣耀Magic9系列将在AI领域迎来升级；vivo即将发售的X500 Pro和X500 Pro Max将首发搭载联发科天玑9600 Pro旗舰芯片。vivo产品经理韩伯啸就表示，个人化智能时代将至，AI算力将重新定义手机芯片的能力标准，端侧AI更丰富。
郭天翔认为，软件开发商及大模型公司的深度参与甚至直接入局，有望重塑手机行业的竞争格局，“AI Agent（智能体）”手机可能成为破局关键。但他同时提醒，AI真正落地离不开硬件、系统、生态与大模型四大要素的协同融合，缺一不可。
在折叠屏与AI的结合上，马继华认为折叠屏天然具备大屏、大电池和更强芯片空间等优势，更能支撑更强的端侧算力，有望释放端侧AI潜力。但他也表示，目前还没有看到特别让人眼前一亮的折叠屏AI应用。“智能体在折叠屏上的体验可能优于直板手机，但仍需观察。”
未来手机的核心竞争力在哪里？马继华坦言，高端手机的竞争表面看是价格和硬件参数的竞争，本质上是体系化能力和品牌力的竞争。品牌高端不能仅靠参数堆砌，也不能把高端竞争简单等同于芯片竞争，而应通过产品力、体验、生态和AI应用形成品牌拉力。硬件差距越来越小，未来比拼的关键在于谁能提供真正好用、易用的体验，更完善的生态服务，以及能带动用户使用的AI应用。
盘古智库高级研究员江瀚也持相同观点。“当前多数AI手机仍停留在原有系统上叠加功能，尚未创造出新的交互范式。”他表示，目前端侧算力与功耗的平衡仍需持续打磨。此外，AI智能体跨应用任务执行仍面临各大超级App的防御性限制，用户对隐私与数据安全的信任度也有待提升。